Lambda Labs одна из самых быстрорастущих компаний на рынке оборудования для облачных вычислений, связанных с искусственным интеллектом. Компания работает с 2012 года и специализируется на облачных услугах GPU
Lambda Labs лидирует в облачных услугах для ИИ и машинного обучения, которые становятся ключевыми для будущих технологий. Ожидается взрывной рост спроса на вычислительные мощности, и компания уже активно его удовлетворяет, предоставляя высокопроизводительные GPU для обучения ИИ.
компаний-клиентов
год основания
2012
YoY Growth
50 000
О компании
Бурный рост рынка ИИ и машинного обучения
Ожидается взрывной рост спроса на вычислительные мощности, и компания уже активно его удовлетворяет, предоставляя высокопроизводительные GPU для обучения ИИ.
Дефицит мощностей GPU
Дефицит GPU на рынке усложняет задачи ИИ и ML. Lambda Labs, используя тысячи GPU Nvidia, предлагает гибкие и эффективные решения, выгодно выделяясь на этом фоне.
Облачный сегмент компании приносит около $270 млн с годовым приростом 400%, а общий доход, включая аппаратный бизнес, оценивается в $400-450 млн. Прогнозы сулят рост доходов до $1,2 млрд в 2025.
Стремительный рост доходов
Клиенты из различных отраслей — здравоохранение, фармацевтика, робототехника, финансы — обеспечивают диверсификацию и снижают риски, открывая широкие перспективы для роста.
Диверсифицированная клиентская база
В последнем раунде финансирования Series C компанию поддержали такие известные фонды, как Gradient Ventures (фонд Google AI), B Capital, SK Telecom, и T. Rowe Price.
Поддержка ведущих инвесторов
Ключевые конкурентные преимущества Lambda Labs
Почему стоит инвестировать
Продажи компании выросли с $20 млн в 2022 до $250 млн в 2023 году - это одна из самых рекордных историй быстрого роста продаж для компаний такой величины. х12,5 за год
01
Lambda Labs обслуживает более 50,000 исследовательских команд из различных секторов, включая промышленность, здравоохранение, фармацевтику, финансовые услуги и правительственные учреждения США. Среди клиентов Lambda Labs — ведущие исследовательские институты, такие как MIT, Стэнфорд и Caltech, а также корпорации, такие как Microsoft, Amazon, Airbus, и множество технологических компаний и стартапов, работающих над передовыми ИИ-проектами.